Shimi Sudha Letha Libri

Focusing on energy efficiency, this book explores the solar-powered Cascaded Multilevel Inverter (CHMLI) and various Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques. It compares conventional methods like Perturb and Observe with AI-based algorithms such as Artificial Neural Networks and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. The Selective Harmonic Elimination technique is employed to minimize harmonic distortion, ensuring compliance with IEEE standards. The findings are backed by experimental validation using a Xilinx Spartan®-3A DSP FPGA controller, alongside a statistical analysis of THD values across different techniques.

Der Fokus des Buches liegt auf dem kaskadierten Solar-Multilevel-Inverter (CHMLI) und dessen Energieeffizienz durch den Einsatz von MPPT-Techniken. Es werden sowohl konventionelle Algorithmen wie Perturb and Observe und Incremental Conductance als auch KI-basierte Methoden wie künstliche neuronale Netze und Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems untersucht. Zudem wird die selektive Oberschwingungseliminierung angewandt, um die Oberschwingungen des CHMLI zu reduzieren und die Einhaltung der IEEE 519-Norm zu gewährleisten. Simulationsergebnisse werden durch experimentelle Modelle validiert und statistisch analysiert.

Este livro explora o Inversor Multinível em Cascata (CHMLI) com energia solar e técnicas MPPT, comparando algoritmos convencionais e de inteligência artificial. A técnica de eliminação seletiva de harmónicas é utilizada para reduzir a THD, validada por simulações e um modelo experimental com controlador FPGA. Análises comparativas são apresentadas.