Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden

Autori

• Detlef Nauck

Parametri

• 407 pagine
• 15 ore di lettura

• Computer, IT, programmazione

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InhaltsverzeichnisI Grundlagen Neuronaler Netze.1 Historische und Biologische Aspekte.2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.II Architekturen Neuronaler Netze.3 Perceptrons.4 Einfache lineare Modelle.5 Multilayer-Perceptrons.6 Wettbewerbslernen.7 Selbstorganisierende Karten.8 Hopfield-Netze.9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.10 Neuronale Regler.III Konnektionistische Expertensysteme.11 Grundlagen der Expertensysteme.12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.14 Preprocessing.IV Neuronale Fuzzy-Systeme.15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.18 Das NEFCON-Modell.19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.

Lingua: Tedesco

Pubblicato: 1994

(In brossura)