Bookbot

Umělá inteligence v modelování a řízení

Maggiori informazioni sul libro

Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.

Acquisto del libro

Umělá inteligence v modelování a řízení, Miroslav Pokorný

Lingua
Pubblicato
1996
product-detail.submit-box.info.binding
(Copertina rigida),
Condizioni del libro
In buone condizioni
Prezzo
4,79 €

Metodi di pagamento

Titolo
Umělá inteligence v modelování a řízení
Lingua
Ceco
Pubblicato
1996
Formato
Copertina rigida
Pagine
187
ISBN10
8090198449
ISBN13
9788090198449
Serie
Descrizione
Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.