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InhaltsverzeichnisNotationen.Einführung.1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.1.1 Definition und elementare Eigenschaften.1.2 Affine Operatoren.1.3 Filtereigenschaften.1.4 Approximationseigenschaften.1.5 Abklingverhalten.1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.2 Die diskrete Wavelet-Transformation.2.1 Wavelet-Frames.2.2 Multi-Skalen-Analyse.2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.3.4 Regularisierung Inverser Probleme.3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.3.6 Schwarz-Iterationen.3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.Anhang: Fourier-Transformation.
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Wavelets, Alfred Karl Louis
- Lingua
- Pubblicato
- 1994
- Rilegatura
- (In brossura)
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- Titolo
- Wavelets
- Sottotitolo
- Theorie und Anwendungen
- Lingua
- Tedesco
- Autori
- Alfred Karl Louis
- Editore
- Teubner
- Pubblicato
- 1994
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 324
- ISBN10
- 3519020947
- ISBN13
- 9783519020943
- Serie
- Categoria
- Tag
- Valutazione
- 5 su 5
- Descrizione
- InhaltsverzeichnisNotationen.Einführung.1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.1.1 Definition und elementare Eigenschaften.1.2 Affine Operatoren.1.3 Filtereigenschaften.1.4 Approximationseigenschaften.1.5 Abklingverhalten.1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.2 Die diskrete Wavelet-Transformation.2.1 Wavelet-Frames.2.2 Multi-Skalen-Analyse.2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.3.4 Regularisierung Inverser Probleme.3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.3.6 Schwarz-Iterationen.3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.Anhang: Fourier-Transformation.