Maggiori informazioni sul libro
Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.
Acquisto del libro
Statistická analýza experimentálních dat, Milan Meloun, Jiří Militký
- Lingua
- Pubblicato
- 2004
- product-detail.submit-box.info.binding
- (Copertina rigida)
Metodi di pagamento
Ancora nessuna valutazione.
- Titolo
- Statistická analýza experimentálních dat
- Lingua
- Ceco
- Autori
- Milan Meloun, Jiří Militký
- Editore
- Academia
- Pubblicato
- 2004
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 953
- ISBN10
- 8020012540
- ISBN13
- 9788020012548
- Serie
- Descrizione
- Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.