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Dieses Buch bietet eine Einführung in Methoden zur praktischen Lösung mathematischer Probleme, darunter die Lösung von Gleichungssystemen, die Bestimmung von Eigenwerten, die Approximation und Integration von Funktionen sowie die Lösung nichtlinearer Gleichungen und gewöhnlicher Differenzialgleichungen. Es ist in drei Teile gegliedert: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben und Optimierung; Interpolation, Quadratur und nichtlineare Gleichungen; sowie Anfangswertprobleme und Hamiltonsche Systeme. Jeder Teil umfasst neun kurze Kapitel, die dem Umfang einer zweistündigen Vorlesung entsprechen. Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie elementare Programmiererfahrungen werden vorausgesetzt. Die Ergebnisse der Analysis kommen hauptsächlich im zweiten und dritten Teil zum Einsatz. Lernziele, Selbstüberprüfungstests und Anwendungsaufgaben am Ende jedes Kapitels vertiefen das Verständnis des Materials. Im Anhang sind umfangreiche Aufgabensammlungen, detaillierte Beschreibungen für Programmierprojekte, Einführungen in MATLAB, C++ und Python sowie wichtige Resultate aus linearer Algebra und Analysis, Beispielprogramme, eine Liste weiterführender Themen und Literaturhinweise enthalten. Das Buch richtet sich an Bachelor- und Lehramtsstudenten der Mathematik sowie der Ingenieurs- und Naturwissenschaften.
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Numerik 3x9, Sören Bartels
- Lingua
- Pubblicato
- 2023
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- Titolo
- Numerik 3x9
- Sottotitolo
- Drei Themengebiete in jeweils neun kurzen Kapiteln
- Lingua
- Tedesco
- Autori
- Sören Bartels
- Editore
- Springer Spektrum
- Pubblicato
- 2023
- Pagine
- 404
- ISBN10
- 3662674963
- ISBN13
- 9783662674963
- Serie
- Descrizione
- Dieses Buch bietet eine Einführung in Methoden zur praktischen Lösung mathematischer Probleme, darunter die Lösung von Gleichungssystemen, die Bestimmung von Eigenwerten, die Approximation und Integration von Funktionen sowie die Lösung nichtlinearer Gleichungen und gewöhnlicher Differenzialgleichungen. Es ist in drei Teile gegliedert: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben und Optimierung; Interpolation, Quadratur und nichtlineare Gleichungen; sowie Anfangswertprobleme und Hamiltonsche Systeme. Jeder Teil umfasst neun kurze Kapitel, die dem Umfang einer zweistündigen Vorlesung entsprechen. Grundkenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie elementare Programmiererfahrungen werden vorausgesetzt. Die Ergebnisse der Analysis kommen hauptsächlich im zweiten und dritten Teil zum Einsatz. Lernziele, Selbstüberprüfungstests und Anwendungsaufgaben am Ende jedes Kapitels vertiefen das Verständnis des Materials. Im Anhang sind umfangreiche Aufgabensammlungen, detaillierte Beschreibungen für Programmierprojekte, Einführungen in MATLAB, C++ und Python sowie wichtige Resultate aus linearer Algebra und Analysis, Beispielprogramme, eine Liste weiterführender Themen und Literaturhinweise enthalten. Das Buch richtet sich an Bachelor- und Lehramtsstudenten der Mathematik sowie der Ingenieurs- und Naturwissenschaften.