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Danken in wissenschaftlichen Texten

Eine kontrastive Untersuchung zu deutschen und chinesischen Monographie-Danksagungen

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  • 286pagine
  • 11 ore di lettura

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Das Buch untersucht aus einer sprach- und kulturvergleichenden Perspektive deutsches und chinesisches Danken im akademischen Bereich. Im Rahmen eines integrativen theoretischen Ansatzes wird eine quantitative und qualitative korpusbasierte vergleichende Analyse deutscher und chinesischer Monographie-Danksagungen unternommen. Das Datenkorpus bilden insgesamt 404 deutsche und chinesische Monographie-Danksagungen. Mit Hilfe der empirischen Analyse werden die Ergebnisse gezeigt: Sowohl die deutschen als auch die chinesischen Monographie-Danksagungen sind durch eine Reihe von charakteristischen textuellen und verbalen bzw. paraverbalen Merkmalen gekennzeichnet. Zugleich weichen sie in verschiedenen sprach- und kulturbedingten Eigenheiten voneinander ab.

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Danken in wissenschaftlichen Texten, Jing Li

Lingua
Pubblicato
2023
Rilegatura
(Copertina rigida)
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Titolo
Danken in wissenschaftlichen Texten
Sottotitolo
Eine kontrastive Untersuchung zu deutschen und chinesischen Monographie-Danksagungen
Lingua
Tedesco
Autori
Jing Li
Editore
Peter Lang
Pubblicato
2023
Formato
Copertina rigida
Pagine
286
ISBN10
3631890761
ISBN13
9783631890769
Serie
Descrizione
Das Buch untersucht aus einer sprach- und kulturvergleichenden Perspektive deutsches und chinesisches Danken im akademischen Bereich. Im Rahmen eines integrativen theoretischen Ansatzes wird eine quantitative und qualitative korpusbasierte vergleichende Analyse deutscher und chinesischer Monographie-Danksagungen unternommen. Das Datenkorpus bilden insgesamt 404 deutsche und chinesische Monographie-Danksagungen. Mit Hilfe der empirischen Analyse werden die Ergebnisse gezeigt: Sowohl die deutschen als auch die chinesischen Monographie-Danksagungen sind durch eine Reihe von charakteristischen textuellen und verbalen bzw. paraverbalen Merkmalen gekennzeichnet. Zugleich weichen sie in verschiedenen sprach- und kulturbedingten Eigenheiten voneinander ab.