Maggiori informazioni sul libro
Kvalitní data jsou klíčem pro podniky, aby dosahovaly lepšího výkonu v operacích, dodržování předpisů a rozhodování. Většina společností však trpí špatnou kvalitou dat. Studie HBR zjistila, že pouze 3 % dat v podnikových organizacích splňuje standardy kvality. Podle Gartneru je 27 % dat ve světových předních společnostech vadných, a proto společnosti hledají praktické pokyny pro zlepšení kvality dat. Tato kniha zkoumá čtyřfázový přístup DARS (Definovat-Hodnotit-Uvědomit si-Udržet) pro správu kvalitních dat v organizacích. Tento přístup poskytuje kombinaci strategických a taktických prvků, aby přinesl co největší hodnotu z dat pro podnik. Je to příručka, která nabízí preskriptivní doporučení na základě osvědčených praktik pro realizaci a udržení kvality dat.
Acquisto del libro
Data quality: empowering businesses with analytics and AI, Prashanth H Southekal
- Lingua
- Pubblicato
- 2023
- Rilegatura
- (Copertina rigida)
Metodi di pagamento
Qui potrebbe esserci la tua recensione.
- Titolo
- Data quality: empowering businesses with analytics and AI
- Lingua
- Ceco
- Autori
- Prashanth H Southekal
- Editore
- John Wiley & Sons Inc
- Pubblicato
- 2023
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 304
- ISBN10
- 1394165234
- ISBN13
- 9781394165230
- Serie
- Categoria
- Tag
- Commercio
- Valutazione
- 3,65 su 5
- Descrizione
- Kvalitní data jsou klíčem pro podniky, aby dosahovaly lepšího výkonu v operacích, dodržování předpisů a rozhodování. Většina společností však trpí špatnou kvalitou dat. Studie HBR zjistila, že pouze 3 % dat v podnikových organizacích splňuje standardy kvality. Podle Gartneru je 27 % dat ve světových předních společnostech vadných, a proto společnosti hledají praktické pokyny pro zlepšení kvality dat. Tato kniha zkoumá čtyřfázový přístup DARS (Definovat-Hodnotit-Uvědomit si-Udržet) pro správu kvalitních dat v organizacích. Tento přístup poskytuje kombinaci strategických a taktických prvků, aby přinesl co největší hodnotu z dat pro podnik. Je to příručka, která nabízí preskriptivní doporučení na základě osvědčených praktik pro realizaci a udržení kvality dat.