Maggiori informazioni sul libro
Dataminingové metódy, zohľadňujúce kvantitatívne informácie charakterizujúce vybrané podniky a ekonomické prostredie, patria v súčasnosti k najpoužívanejším prístupom pri tvorbe modelov predikujúcich finančné zdravie podnikov. V monografii je analyzovaný súčasný stav tejto problematiky v podmienkach slovenskej ekonomiky. Hlavnou témou monografie je konštrukcia nového kombinovaného modelu na základe dát získaných z reálnych účtovných závierok podnikov z rokov 2016 - 2018. Tento model teda zohľadňuje aktuálny pokrízový stav v predmetných ekonomikách a môže sa stať reálne využiteľným nástrojom finančno-ekonomickej analýzy ex-ante. Pri tvorbe individuálnych modelov a aj finálneho modelu kombinujúceho tieto modely je aplikovaná metodika CRISP-DM spolu s vybranými dataminingovými postupmi (napr. rozhodovacie stromy, umelé neurónové siete, a pod.). Tieto modely dosahujú veľmi vysokú spoľahlivosť pri predikcii budúceho finančného vývoja podnikov.
Acquisto del libro
Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí, Marek Ďurica, Jaroslav Frnda
- Lingua
- Pubblicato
- 2021
- product-detail.submit-box.info.binding
- (In brossura)
Metodi di pagamento
Ancora nessuna valutazione.
- Titolo
- Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí
- Lingua
- Slovacco
- Autori
- Marek Ďurica, Jaroslav Frnda
- Editore
- Edis
- Pubblicato
- 2021
- Formato
- In brossura
- ISBN10
- 8055417652
- ISBN13
- 9788055417653
- Serie
- Descrizione
- Dataminingové metódy, zohľadňujúce kvantitatívne informácie charakterizujúce vybrané podniky a ekonomické prostredie, patria v súčasnosti k najpoužívanejším prístupom pri tvorbe modelov predikujúcich finančné zdravie podnikov. V monografii je analyzovaný súčasný stav tejto problematiky v podmienkach slovenskej ekonomiky. Hlavnou témou monografie je konštrukcia nového kombinovaného modelu na základe dát získaných z reálnych účtovných závierok podnikov z rokov 2016 - 2018. Tento model teda zohľadňuje aktuálny pokrízový stav v predmetných ekonomikách a môže sa stať reálne využiteľným nástrojom finančno-ekonomickej analýzy ex-ante. Pri tvorbe individuálnych modelov a aj finálneho modelu kombinujúceho tieto modely je aplikovaná metodika CRISP-DM spolu s vybranými dataminingovými postupmi (napr. rozhodovacie stromy, umelé neurónové siete, a pod.). Tieto modely dosahujú veľmi vysokú spoľahlivosť pri predikcii budúceho finančného vývoja podnikov.