Parametri
- 440pagine
- 16 ore di lettura
Maggiori informazioni sul libro
Principy strojového učení, na kterých stojí umělá inteligence Systémy založené na strojovém učení za nás dělají životně důležitá rozhodnutí: schvalují hypotéky, určují, zda je nádor zhoubný, nebo rozhodují o tom, jestli bude člověk propuštěn na kauci. Ovlivňují vývoj a objevy v chemii, biologii a fyzice – výzkum genomu, planet mimo sluneční soustavu i záludností kvantových systémů. To vše dělaly už předtím, než se na scéně objevily velké jazykové modely jako například ChatGBT. Přímo před našima očima probíhá revoluce umělé inteligence založené na strojovém učení a nezdá se, že by zpomalovala. Tato technologie je založená na poměrně jednoduchých matematických principech, některé z nich sahají hluboko do minulosti jako například lineární algebra a kalkulus, s kterými přišla matematika v 17. a 18. století. K překotnému rozvoji umělé inteligence, jehož jsme svědky, však byl zapotřebí ještě pokrok ve výpočetní technice a počítačové čipy, které byly v 90. letech 20. století vyvinuty pro počítačové hry. Anil Ananthaswamy v této knize velice zasvěceným způsobem vysvětluje základní matematiku za strojovým učením a vede zajímavé paralely mezi umělou a přirozenou inteligencí. Je možné, že obě stojí na stejných matematických základech?
Acquisto del libro
Proč se stroje učí: Elegantní matematika, na které je založena AI, Anil Ananthaswamy
- Lingua
- Pubblicato
- 2024
- product-detail.submit-box.info.binding
- (Copertina rigida)
Metodi di pagamento
Qui potrebbe esserci la tua recensione.
- Titolo
- Proč se stroje učí: Elegantní matematika, na které je založena AI
- Lingua
- Ceco
- Autori
- Anil Ananthaswamy
- Editore
- Vyšehrad
- Pubblicato
- 2024
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 440
- ISBN13
- 9788026730521
- Serie
- Tag
- Saggistica, Tecnologia & Ingegneria, Scienza e Matematica, Computer & Internet, Matematica, Giornalismo narrativo, Matematica e logica, Algebra
- Titolo originale
- Why Machines learn: The Elegant Math Behind Modern AI
- Valutazione
- 4,5 su 5
- Descrizione
- Principy strojového učení, na kterých stojí umělá inteligence Systémy založené na strojovém učení za nás dělají životně důležitá rozhodnutí: schvalují hypotéky, určují, zda je nádor zhoubný, nebo rozhodují o tom, jestli bude člověk propuštěn na kauci. Ovlivňují vývoj a objevy v chemii, biologii a fyzice – výzkum genomu, planet mimo sluneční soustavu i záludností kvantových systémů. To vše dělaly už předtím, než se na scéně objevily velké jazykové modely jako například ChatGBT. Přímo před našima očima probíhá revoluce umělé inteligence založené na strojovém učení a nezdá se, že by zpomalovala. Tato technologie je založená na poměrně jednoduchých matematických principech, některé z nich sahají hluboko do minulosti jako například lineární algebra a kalkulus, s kterými přišla matematika v 17. a 18. století. K překotnému rozvoji umělé inteligence, jehož jsme svědky, však byl zapotřebí ještě pokrok ve výpočetní technice a počítačové čipy, které byly v 90. letech 20. století vyvinuty pro počítačové hry. Anil Ananthaswamy v této knize velice zasvěceným způsobem vysvětluje základní matematiku za strojovým učením a vede zajímavé paralely mezi umělou a přirozenou inteligencí. Je možné, že obě stojí na stejných matematických základech?