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- 583pagine
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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Lingua
- Pubblicato
- 2010
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- (In brossura)
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- Titolo
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Sottotitolo
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Lingua
- Tedesco
- Editore
- Springer Verlag
- Pubblicato
- 2010
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Serie
- Tag
- Saggistica, Scienze sociali, Commercio, Business & Management, Scienza e Matematica, Scienze Naturali, Temi psicologici, Tematica giuridica, Manuali e guide, Biologia, Scienza, Matematica, Sociologia, Società, Gestione & HR, Letteratura specialistica, Marketing e PR, Statistica, Fondamenti, Assicurazione
- Descrizione
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."