Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
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- 583pagine
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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Lingua
- Pubblicato
- 2010
- Rilegatura
- (In brossura)
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- Titolo
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Sottotitolo
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Lingua
- Tedesco
- Editore
- Springer-Verlag
- Pubblicato
- 2010
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Serie
- Categoria
- Tag
- Commercio, Temi psicologici, Scienze Naturali, Manuali e guide, Tematica giuridica, Scienza, Letteratura specialistica, Società, Marketing e PR, Statistica, Fondamenti, Assicurazione
- Valutazione
- 5 su 5
- Descrizione
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."