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- 300pagine
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Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
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Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, Sumio Watanabe
- Lingua
- Pubblicato
- 2008
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- (Copertina rigida)
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- Titolo
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- Lingua
- Inglese
- Autori
- Sumio Watanabe
- Editore
- Cambridge University Press
- Pubblicato
- 2008
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 300
- ISBN10
- 0521864674
- ISBN13
- 9780521864671
- Tag
- Saggistica, Tecnologia & Ingegneria, Scienza e Matematica, Computer & Internet, Scienza, Matematica, Libri di testo di matematica, Letteratura specialistica, Intelligenza artificiale, Geometria, Apprendimento Automatico
- Valutazione
- 4,45 su 5
- Descrizione
- Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.