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Die Digitalisierung hat zu einem enormen Anstieg an Daten geführt, wodurch der kompetente Umgang mit diesen in Wirtschaft und Gesellschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt. Das notwendige statistische Know-how basiert auf der Wahrscheinlichkeitstheorie, die grundlegende Konzepte definiert, um Datenkompetenz zu entwickeln. Für Anfänger ist die Literatur in diesem Bereich jedoch oft formal und schwer verständlich. Dieses Buch bietet eine visuelle Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie als Alternative, die einen grafischen Zugang zu den mathematischen Konzepten ermöglicht. Diese visuelle Sprache unterscheidet sich von herkömmlichen Datenvisualisierungen, da sie die zugrunde liegenden Konzepte diagrammatisch abbildet und sich gut für das Selbststudium eignet. Anhand zahlreicher Beispiele werden wesentliche Grundlagen der Mengenlehre sowie mehrstufige und gemischte Experimente, diskrete und stetige Verteilungen, Signifikanztests und Begriffe wie Abhängigkeit und Bedingtheit erklärt. Alle Konzepte werden in einem einheitlichen Rahmen präsentiert, was Wechselwirkungen zwischen ihnen verdeutlicht. Der Lernende kann durch die Konstruktion und Erweiterung eines Diagramms, das die Aufgabenstellung repräsentiert, schließlich die Lösung ableiten. Diese Methode fördert eine grundlegende Kompetenz im Umgang mit Daten und führt zu einem neuen Verständnis von Daten und ihren Zusammenhängen.
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Mathematik in Strichen, Björn Gottfried
- Lingua
- Pubblicato
- 2018
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- (Copertina rigida)
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- Titolo
- Mathematik in Strichen
- Sottotitolo
- Eine diagrammatische Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Lingua
- Tedesco
- Autori
- Björn Gottfried
- Editore
- tredition
- Pubblicato
- 2018
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 226
- ISBN10
- 3743972166
- ISBN13
- 9783743972162
- Serie
- Tag
- Saggistica, Scienza e Matematica, Manuali e guide, Matematica, Tecnologia, Studio, Statistica, Fondamenti, Probabilità, Visualizzazione
- Descrizione
- Die Digitalisierung hat zu einem enormen Anstieg an Daten geführt, wodurch der kompetente Umgang mit diesen in Wirtschaft und Gesellschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt. Das notwendige statistische Know-how basiert auf der Wahrscheinlichkeitstheorie, die grundlegende Konzepte definiert, um Datenkompetenz zu entwickeln. Für Anfänger ist die Literatur in diesem Bereich jedoch oft formal und schwer verständlich. Dieses Buch bietet eine visuelle Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie als Alternative, die einen grafischen Zugang zu den mathematischen Konzepten ermöglicht. Diese visuelle Sprache unterscheidet sich von herkömmlichen Datenvisualisierungen, da sie die zugrunde liegenden Konzepte diagrammatisch abbildet und sich gut für das Selbststudium eignet. Anhand zahlreicher Beispiele werden wesentliche Grundlagen der Mengenlehre sowie mehrstufige und gemischte Experimente, diskrete und stetige Verteilungen, Signifikanztests und Begriffe wie Abhängigkeit und Bedingtheit erklärt. Alle Konzepte werden in einem einheitlichen Rahmen präsentiert, was Wechselwirkungen zwischen ihnen verdeutlicht. Der Lernende kann durch die Konstruktion und Erweiterung eines Diagramms, das die Aufgabenstellung repräsentiert, schließlich die Lösung ableiten. Diese Methode fördert eine grundlegende Kompetenz im Umgang mit Daten und führt zu einem neuen Verständnis von Daten und ihren Zusammenhängen.