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- 363pagine
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Die weltweite Rezession als Folge der Finanz- und Wirtschaftskrise hat auch die deutsche Wirtschaft schwer in Mitleidenschaft gezogen. Durch diesen Druck rückte der professionelle Umgang mit Risiken verstärkt in den Fokus von Entscheidern, so dass sie sich vermehrt mit einem systematischen Risikomanagement beschäftigen. Denn in der Vergangenheit nutzten viele Unternehmen lediglich ereignisbezogene Risikoeinschätzungen und verfolgten kein konsequentes Risikomanagement. Der Sammelband „Risikoprophylaxe im Unternehmensalltag“ beleuchtet Konzepte eines qualifizierten Risikomanagements im Mittelstand. Effektive Informations- und Frühwarnsysteme als Teil der Risikoprophylaxe werden anhand praxisnaher Einsatzmöglichkeiten veranschaulicht. Weiterhin erläutern die Beiträge, inwieweit sich Analysen des Zahlungsverhaltens für die Prognosen von Insolvenzen eignen.
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Risikoprophylaxe im Unternehmensalltag, Martina Neumayr
- Lingua
- Pubblicato
- 2010
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- (Copertina rigida)
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- Titolo
- Risikoprophylaxe im Unternehmensalltag
- Lingua
- Tedesco
- Autori
- Martina Neumayr
- Editore
- Bank-Verl.
- Pubblicato
- 2010
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 363
- ISBN10
- 3865562442
- ISBN13
- 9783865562449
- Serie
- Descrizione
- Die weltweite Rezession als Folge der Finanz- und Wirtschaftskrise hat auch die deutsche Wirtschaft schwer in Mitleidenschaft gezogen. Durch diesen Druck rückte der professionelle Umgang mit Risiken verstärkt in den Fokus von Entscheidern, so dass sie sich vermehrt mit einem systematischen Risikomanagement beschäftigen. Denn in der Vergangenheit nutzten viele Unternehmen lediglich ereignisbezogene Risikoeinschätzungen und verfolgten kein konsequentes Risikomanagement. Der Sammelband „Risikoprophylaxe im Unternehmensalltag“ beleuchtet Konzepte eines qualifizierten Risikomanagements im Mittelstand. Effektive Informations- und Frühwarnsysteme als Teil der Risikoprophylaxe werden anhand praxisnaher Einsatzmöglichkeiten veranschaulicht. Weiterhin erläutern die Beiträge, inwieweit sich Analysen des Zahlungsverhaltens für die Prognosen von Insolvenzen eignen.