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This innovative textbook offers a clear approach to linear algebra, covering vectors, matrices, and least squares for engineering applications. It includes practical examples from data science, machine learning, and finance, with exercises for real-world problem-solving. Suitable for courses and self-study, it provides a solid foundation for beginners.
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Introduction to Applied Linear Algebra, Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe
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- 2018
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