Richard S. Sutton è un eminente professore e ricercatore all'avanguardia dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento per rinforzo. I suoi ruoli accademici e nell'industria sottolineano i suoi significativi contributi alla comprensione di come gli agenti intelligenti apprendono e interagiscono con i loro ambienti. Il lavoro di Sutton approfondisce i principi fondamentali dell'apprendimento, con l'obiettivo di creare un'intelligenza artificiale più capace e adattabile.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.