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Laurenz Göllmann

    Lineare Algebra
    Arbeitsbuch zur linearen Algebra
    • Arbeitsbuch zur linearen Algebra

      Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Vertiefungen

      • 310pagine
      • 11 ore di lettura

      Dieses Arbeitsbuch bietet eine Vielzahl von Aufgaben mit breiter thematischer Abdeckung und unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden, einschließlich vollständiger Lösungen. Es ergänzt optimal das Lehrbuch zur linearen Algebra, indem es die dort behandelten Aufgaben aufgreift und zusätzliche Übungen zur Vertiefung oder Einführung in neue Themen bereitstellt. Die Aufgaben decken lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung, Determinanten, Eigenwerttheorie, Matrixdiagonalisierung und -trigonalisierung sowie Vektorräume und Homomorphismen ab. Zudem werden Anwendungen der linearen Algebra in anderen mathematischen Bereichen, wie Markov-Ketten und linearen Differenzialgleichungssystemen, behandelt. Ein separates Kapitel mit Minitests ermöglicht eine schnelle Überprüfung des Wissens zu zentralen Themen. Viele Aufgaben sind ohne Hilfsmittel lösbar, während praxisorientierte Probleme den Einsatz von mathematischer Software, wie MATLAB® und Python, nahelegen. Die 2. Auflage wurde vollständig überarbeitet und an die 3. Auflage des Lehrbuchs angepasst. Bei komplexeren Aufgabenstellungen sind nun Lösungshinweise enthalten, die beim Lösen unterstützen, ohne die vollständige Lösung vorwegzunehmen. Neu ist die teilweise Darstellung der Lösungen in Python, und die Programmcodes werden online zur Verfügung gestellt.

      Arbeitsbuch zur linearen Algebra
    • Lineare Algebra

      im algebraischen Kontext

      Dieses Lehrbuch vermittelt die Inhalte der Linearen Algebra, die in den ersten Studiensemestern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurwissenschaften üblicherweise behandelt werden: Ausgehend von einem Kompaktkurs über algebraische Strukturen wie Gruppen, Ringe, Körper und Vektorräume erfolgt der Einstieg in die Lineare Algebra anhand der Matrizentheorie. Im weiteren Verlauf werden Homomorphismen, Endomorphismen und Bilinearformen, deren Bezug zu Normalformen von Matrizen sowie multilineare Abbildungen und das Tensorprodukt erarbeitet und vertieft. Bei der Darstellung des Stoffs wird ein großer Wert auf prägnante Beispiele gelegt, die zum Verständnis der Definitionen und Sätze einen wesentlichen Beitrag leisten. Die Inhalte werden darüber hinaus in zahlreichen Übungsaufgaben sowie einem eigenen Kapitel zu praktischen Anwendungen vertieft. Das Buch kann daher vorlesungsbegleitend eingesetzt werden, ist aber aufgrund seiner Ausführlichkeit auch gut als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene geeignet. Mit dieser überarbeiteten Neuauflage stehen nun auch 180 auf das Buch abgestimmte Fragen und Antworten in der Springer-Nature-Flashcards-App zur Verfügung – so können Sie Ihren individuellen Lernfortschritt noch besser überprüfen.

      Lineare Algebra