Robert Sedgewick Libri

This fourth edition of Algorithms by Robert Sedgewick and Kevin Wayne is a leading textbook widely used in colleges and universities globally. It surveys essential computer algorithms and provides comprehensive coverage of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, featuring fifty algorithms every programmer should know. The new Java implementations are presented in an accessible modular programming style, allowing readers to easily utilize the code. This book compiles knowledge developed over the last 50 years, making it indispensable for professional programmers, computer science students, and those in science, mathematics, engineering, and the liberal arts. The companion website, algs4.cs.princeton.edu, offers a wealth of resources, including full Java implementations, test data, exercises with answers, dynamic visualizations, lecture slides, and programming assignments. Additionally, a MOOC linked to the book provides over 100 video lectures, online assessments, and large-scale discussion forums, attracting tens of thousands of registrants each semester. Sedgewick and Wayne are pioneering a modern approach to education that leverages technology, creating a unique resource that enhances the educational experience through the integration of their textbook, online content, and MOOC.

Providing exercises to help students learn the properties of algorithms, this text places a greater emphasis on abstract data types, modular programming, object-oriented programming and C++ classes.

The algorithms included here cover a broad range of fundamental and more advanced sorting, searching, string-processing, geometric, graph, and mathematical algorithms. Readers will see how key algorithms can be implemented, run, debugged, and used in real applications--plus why some algorithms are to be preferred over others.

Programming skills are indispensable in today's world, not just for computer science students, but also for anyone in any scientific or technical discipline. Introduction to Programming in Java, Second Edition, by Robert Sedgewick and Kevin Wayne is an accessible, interdisciplinary treatment that emphasizes important and engaging applications, not toy problems. The authors supply the tools needed for students and professionals to learn that programming is a natural, satisfying, and creative experience, and to become conversant with one of the world's most widely used languages. -- Provided by publisher

Die Einführung in die Programmierung vermittelt den Studenten die Kernkonzepte der Java-Programmierung durch erfahrene Autoren. Das Lehrbuch präsentiert den objektorientierten Ansatz, der es den Studenten ermöglicht, grundlegende Kontrollstrukturen und Funktionen von Java rasch zu erlernen. Es deckt das vollständige Programmiermodell ab, einschließlich der Standardbibliotheken für Eingabe, Grafik, Ton und Bildverarbeitung. Damit ist es ideal für einführende Programmierkurse und bietet die nötige Breite für die Vorlesung. Es richtet sich auch an Naturwissenschaftler und Ingenieure, die Java-Programmierung mit Mathematik, Biologie und anderen Wissenschaften oder Technik verbinden möchten. Robert Sedgewick lehrt am Institut für Informatik der Universität Princeton und ist Autor einer weit verbreiteten Algorithmenreihe von Addison-Wesley Professional. Kevin Wayne unterrichtet ebenfalls an der Universität Princeton und forscht im Bereich theoretische Informatik, insbesondere in Optimierung und der Entwicklung von Computeralgorithmen. Michael Leuschel, Professor für Informatik an der Universität Düsseldorf, ist Fachlektor und beschäftigt sich mit automatischer Programmoptimierung und formalen Methoden zur Entwicklung kritischer Softwaresysteme.

Sedgewicks Lehrbuch bietet auch in der dritten Auflage die gewohnte Mischung aus Theorie und Praxis, die schon für den großen Erfolg der Vorgänger verantwortlich war. Nach wie vor gelten die Algorithmen-Titel von Sedgewick als die grundlegenden Werke zu diesem Themengebiet. Über 1000 Übungen ermöglichen dem Leser das ausführliche Überprüfen seines Verständnisses des Lehrstoffs.