Gunter Saake Ordine dei libri (cronologico)

Die Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL vermittelt fundierte Kenntnisse zur Verwaltung, Wiederauffindung und Analyse strukturierter Daten. Die Autoren erläutern die notwendigen Grundlagen aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen. Dabei wird die relationale Datenbanksprache SQL umfassend vorgestellt, unterstützt durch zwei durchgängige Beispiele. Zusätzlich werden Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen behandelt. Neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherformen und die Analyse von Big Data finden ebenfalls Berücksichtigung. Das Buch richtet sich an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken erlernen möchten. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fördern das Verständnis und machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium. Inhaltliche Schwerpunkte sind unter anderem: Definition von Datenbanken, relationale Datenbanken als Tabellen, das Entity-Relationship-Modell, Normalisierung, SQL-Datendefinition und Updates, Anfragen in SQL, Sichten, Integrität und Trigger, statistische Datenanalysen, die Arbeitsweise eines DBMS, OLTP- und OLAP-Systeme sowie ein Ausblick auf Big Data.

Dies ist die neueste Ausgabe eines in mehreren Auflagen bewährten Klassikers, der umfassend und fundiert die Grundlagen und den jeweiligen state-of-the-art der Datenbanktechnik vermittelt. Für Informatik-Studenten im Grundstudium ist dieses Lehrbuch ein Muss!

Dieses Buch behandelt Konzepte und Techniken der Implementierung von Datenbanksystemen, die heutzutage die Kernkomponente von Informationssystemen darstellen. Im Mittelpunkt stehen Architekturprinzipien, Datenstrukturen und Algorithmen für die Verwaltung von Externspeichern, die Realisierung von Speicher- und Zugriffsstrukturen, die Anfrageverarbeitung und -optimierung sowie die Transaktionsverwaltung und die Wiederherstellung der Datenbank im Fehlerfall.

Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hash-Tabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Software-Entwicklung. In der 2. Auflage werden mit genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen zwei weitere Algorithmenparadigmen vorgestellt, außerdem wurden zusätzliche Datenstrukturen aufgenommen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den 'Alltag' der Software-Entwicklung kennen.