Neuro-Fuzzy Systems reflects the strong current trend in intelligent systems research towards the integration of neural networks and fuzzy technology. Systems exploiting these two techniques have the advantage of becoming both smarter and more applicable. This book explains the general principles of neuro-fuzzy development, as a means of enhancing the performance of a control or data analysis system.
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
InhaltsverzeichnisI Grundlagen Neuronaler Netze.1 Historische und Biologische Aspekte.2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.II Architekturen Neuronaler Netze.3 Perceptrons.4 Einfache lineare Modelle.5 Multilayer-Perceptrons.6 Wettbewerbslernen.7 Selbstorganisierende Karten.8 Hopfield-Netze.9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.10 Neuronale Regler.III Konnektionistische Expertensysteme.11 Grundlagen der Expertensysteme.12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.14 Preprocessing.IV Neuronale Fuzzy-Systeme.15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.18 Das NEFCON-Modell.19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.