Stefan Nickel Ordine dei libri

Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in das Operations Research, die mathematisch stringent vorgeht, ohne jedoch den Leser mit Beweisen zu überfrachten. Stattdessen werden die mathematischen Sachverhalte ausführlich begründet und durch weit mehr als einhundert Abbildungen illustriert. Das Buch ist gleichermaßen für Ingenieure, Mathematiker und Wirtschaftswissenschaftler geeignet. Mit mehr als vierhundert Seiten stellen die Autoren genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Operations-Research-Vorlesungen zu verwenden. Darüber hinaus setzt dieses Buch an den richtigen Stellen neue Akzente und bereichert den Bestand der bisherigen Lehrbücher zu diesem Fachgebiet. Ein ausführlicher Anhang verdeutlicht die für das Verständnis des Buches notwendigen mathematischen Grundkonzepte, um den unterschiedlichen Voraussetzungen in der Vielfalt der Bachelor- und Masterprogramme Rechnung zu tragen. Die korrigierte und erweiterte dritte Auflage dieses Buches erhält ein neues, ausführliches Kapitel zur stochastischen Optimierung. Inhaltsverzeichnis 1. Kernkonzepte der linearen Optimierung.- 2. Erweiterungen und Anwendungen der linearen Optimierung.- 3. Graphentheorie.- 4. Netzplantechnik.- 5. Ganzzahlige Optimierung.- 6. Heuristiken.- 7. Nichtlineare Optimierung.- 8. Dynamische Optimierung.- 9. Wartesysteme.- Anhang.- Literatur- und Sachverzeichnis.

Das Buch bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Optimization Programming Language (OPL) zur Modellierung linearer und ganzzahliger Optimierungsprobleme mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Es umfasst zehn aufeinander aufbauende Lektionen, zahlreiche Aufgaben und Anwendungsstudien. Zielgruppen sind Lehrende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung, (Wirtschafts-)Informatiker, (Wirtschafts-)Mathematiker und Wirtschaftsingenieure, die das Buch in entsprechenden Vorlesungen und Kursen verwenden können. Zudem ist es für Praktiker geeignet, die sich mit der Modellierung und Optimierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen beschäftigen und einen fundierten Einstieg in die Software suchen. Die begleitende Website bietet Zugang zu Aufgabenlösungen und Programm-Codes. Der Inhalt gliedert sich in zwei Teile: Teil 1 umfasst Lektionen wie die Einführung in IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, den Aufbau einer Modell-Datei, zusammengesetzte Datentypen, ILOG Script, Modellierung mit Tupeln sowie ausgewählte Funktionalitäten von OPL und CPLEX. Teil 2 beinhaltet Anwendungsstudien zu Themen wie Versorgungsplanung, Fuhrparkplanung, Standortplanung, Transportplanung, Kapazitätssteuerung und Losgrößenplanung. Ein Literaturverzeichnis und ein Stichwortverzeichnis runden das Buch ab.