Norbert Henze Ordine dei libri

Der Autor präsentiert in diesem Buch eine innovative Herangehensweise an ein bekanntes Lehrwerk. Durch praxisnahe Beispiele und anschauliche Erklärungen wird das Verständnis komplexer Themen erleichtert. Zudem werden effektive Lernstrategien und Methoden vorgestellt, die den Lesern helfen, das Gelernte nachhaltig zu verankern. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen macht das Buch zu einem wertvollen Begleiter für Studierende und Lehrende gleichermaßen.

Designed for master's degree students in mathematics, this textbook offers a comprehension-oriented introduction to asymptotic stochastics. It covers essential material suitable for a four-hour lecture complemented by two hours of exercises, making it ideal for foundational learning. Additionally, individual chapters can be utilized for seminars at the end of a bachelor's degree course, providing flexibility for educators and students alike.

Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in Stochastik und Maß- sowie Integrationstheorie für Mathematik-Studierende. Es enthält zahlreiche didaktische Elemente, Selbsttests, über 330 Übungsaufgaben und verlinkte Erklärvideos. Die zweite Auflage ist um interaktive Aufgaben und zusätzliche Videos erweitert. Ideal für Selbststudium.

Arbeitsbuch Stochastik (Einführung und Grundzüge der Maßtheorie) Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege der Kapitel 2 bis 8 des Lehrbuchs Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Durch die Offenlegung der Lösungswege und der Lösungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung. Das Werk umfasst mehr als 330 Übungsaufgaben, die in Verständnisfragen, Beweisaufgaben und Rechenaufgaben gegliedert sind, und ist in der vorliegenden zweiten Auflage auf die zweite Auflage des Hauptwerks angepasst. Der Autor Norbert Henze ist seit 1991 Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik.Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierstündigen Vorlesung mit zweistündigen Übungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem für Seminare am Ende eines Bachelorstudiums.Neben eher grundständigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwertsätze für U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche  Brücke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schließt mit einem zentralen Grenzwertsatz für hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L²-Statistiken.Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie 181 Übungsaufgaben mit Lösungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium.

Das Buch gibt Referendaren, Lehramtsstudierenden und Lehrern konkrete Anregungen für verständnisorientierten Stochastik-Unterricht. Es geht ums Entdecken, Begreifen und Verstehen anhand vielfältiger Inhalte, etwa: Faires Glücksrad, Wartezeiten beim Bingo, Verknoten von Schnüren, ... Die einzelnen Kapitel sind relativ unabhängig voneinander lesbar, der Aufbau ist jeweils einheitlich und beinhaltet: Fachliche Einführung Für welche Sekundarstufe/Klasse, welches Vorwissen wird benötigt? Literaturhinweise zum Weiterlesen Hintergrundwissen Videos zum leichteren Einstieg in die Themen

Inhaltsverzeichnis0 Einleitung.1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen.2 Ereignisse.3 Zufallsvariablen.4 Relative Häufigkeiten.5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.7 Laplace—Modelle.8 Elemente der Kombinatorik.9 Urnen- und Teilchen/Fächer-Modelle.10 Das Paradoxon der ersten Kollision.11 Die Formel des Ein- und Ausschließens.12 Der Erwartungswert.13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.14 Mehrstufige Experimente.15 Das Pólyasche Urnenschema.16 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.17 Stochastische Unabhängigkeit.18 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.19 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.20 Pseudozufallszahlen und Simulation.21 Die Varianz.22 Kovarianz und Korrelation.23 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.24 Wartezeitprobleme.25 Die Poisson—Verteilung.26 Gesetz großer Zahlen.27 Zentraler Grenzwertsatz.28 Schätzprobleme.29 Statistische Tests.Nachwort.Tabelle der standardisierten Normalverteilung.Lösungen ausgewählter Aufgaben.Symbolverzeichnis.Sachwortverzeichnis.