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"Ordinal Data Modeling" offers a thorough exploration of ordinal data models from both likelihood and Bayesian viewpoints. Aimed at graduate students and researchers, it covers binary and ordinal regression, item response models, and ROC analyses, emphasizing real-world applications and providing software and datasets for practical use.
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Ordinal Data Modeling, James H. Albert, Valen E. Johnson
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- 2013
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- (In brossura)
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