TinyML.

Autori

• Pete Warden

Parametri

• Intelligenza artificiale
• Tecnologia

Maggiori informazioni sul libro

Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!

Lingua: Polacco

Pubblicato: 2022

(In brossura)