Parametri
Maggiori informazioni sul libro
Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!
Acquisto del libro
TinyML., Pete Warden
- Lingua
- Pubblicato
- 2022
- product-detail.submit-box.info.binding
- (In brossura)
Metodi di pagamento
Qui potrebbe esserci la tua recensione.
- Titolo
- TinyML.
- Lingua
- Polacco
- Autori
- Pete Warden
- Editore
- Helion
- Pubblicato
- 2022
- Formato
- In brossura
- ISBN10
- 8328383624
- ISBN13
- 9788328383623
- Serie
- Valutazione
- 3,95 su 5
- Descrizione
- Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!