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Organisationen haben sich bereits von der starren Struktur des klassischen Projektmanagements zu agilen Ansätzen gewandelt, was auch für Softwareentwicklungsprojekte gilt, die flexibel auf Kundenwünsche und notwendige Änderungen aufgrund von Architekturentscheidungen reagieren müssen. Angesichts der zunehmenden Bedeutung der Datenwissenschaft in Unternehmen ist es entscheidend, diesen Schritt auch für analytische Geschäftsprozesse zu vollziehen. Die nicht-deterministische Natur der Datenwissenschaft erfordert einen interaktiven Ansatz für eine evolutionäre, schrittweise Entwicklung zur Umsetzung zentraler Geschäftsanwendungen und Anwendungsfälle. Die 3. Internationale Konferenz zur Datenwissenschaft (iDSC 2020) brachte Forscher, Wissenschaftler und Wirtschaftsexperten zusammen, um neue Wege zur Implementierung agiler Ansätze in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft, wie maschinelles Lernen, KI, Data Mining sowie Visualisierung und Kommunikation zu erörtern. Zudem wurden Fallstudien und Best Practices führender Forschungseinrichtungen und Unternehmen vorgestellt. Der Tagungsband umfasst alle im wissenschaftlichen Track präsentierten Volltexte sowie die Kurzbeiträge aus dem studentischen Track. Themen von Interesse beinhalten innovative Methoden und Ansätze zur Förderung der Agilität in der Datenwissenschaft.
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Data Science – Analytics and Applications, Peter Haber, Thomas J. Lampoltshammer, Manfred Mayrhofer, Kathrin Plankensteiner
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- 2021
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- (Copertina rigida),
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