Verantwortung in der digitalen Datenanalyse

Transparenz als Grundlage für eine glaubwürdige Prüfung

Autori

• Christoph Haas

Parametri

• Libri di testo
• Libri di testo universitari

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Glaubwürdige und nachvollziehbare Prüfungsergebnisse durch digitale Datenanalyse schaffen Vertrauen in Organisationen – für Akteure der Organisation, aber auch für externe Stakeholder. Unter diesen Leitlinien präsentiert dieser Band Zugänge zu einer verantwortungsbewussten Prüfungspraxis – unter den Bedingungen, Möglichkeiten und Grenzen neuester digitaler Analysetechnologien. - Potenziale digitaler Datenanalyse für mehr Transparenz im Prüfungsbereich – u. a. am Praxisfall von Kontrolldefiziten im Gesundheitssystem, - Konzepte und Perspektiven, z. B. Semantik und Wissensverarbeitung, Information Governance oder zum Anwendungsfeld Wirtschaftsprüfung, - Verfahren und Methoden, u. a. Umsetzung eines Network Security Monitoring (NSM), - Technologien und Tools wie Language-Technology- Anwendungen zur Analyseunterstützung. Mit viel Praxisbezug erfährt man, was ein transparenzorientierter Umgang mit Daten für Organisationen leistet – und welche Schlüsselrolle innovative digitale Datenanalyse dabei spielt.

Lingua: Tedesco

Pubblicato: 2017