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Il volume propone un percorso unitario ed aggiornato alla Statistica intesa come scienza per le decisioni umane, nella quale convergono sia gli elementi esplorativi dei dati, sia le analisi inferenziali basate su un approccio probabilistico allo studio dei fenomeni reali, sino alla costruzione dei principali modelli statistici. Il testo si caratterizza per uno stile semplice ed essenziale che minimizza le complicazioni formali senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, confermando le proposte metodologiche mediante numerosi esempi e riferimenti a problematiche reali. Si propone quindi un percorso che esalta gli elementi decisionali ed operativi che la rendono attraente, utile ed essenziale all'interno di tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello. La novità principale è l'inserimento, alla fine di ogni capitolo, delle istruzioni per entrare progressivamente nell'ambiente statistico R, un software e linguaggio di programmazione diffusissimo tra gli statistici perché disponibile gratuitamente, di facile uso, in continuo ampliamento.
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Statistica per le decisioni. Un'introduzione alla statistica nell'ambiente, Domenico Piccolo
- Lingua
- Pubblicato
- 2010
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- (In brossura)
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- Titolo
- Statistica per le decisioni. Un'introduzione alla statistica nell'ambiente
- Lingua
- Italiano
- Autori
- Domenico Piccolo
- Editore
- Il Mulino
- Pubblicato
- 2010
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 673
- ISBN10
- 8815137335
- ISBN13
- 9788815137333
- Serie
- Valutazione
- 4 su 5
- Descrizione
- Il volume propone un percorso unitario ed aggiornato alla Statistica intesa come scienza per le decisioni umane, nella quale convergono sia gli elementi esplorativi dei dati, sia le analisi inferenziali basate su un approccio probabilistico allo studio dei fenomeni reali, sino alla costruzione dei principali modelli statistici. Il testo si caratterizza per uno stile semplice ed essenziale che minimizza le complicazioni formali senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, confermando le proposte metodologiche mediante numerosi esempi e riferimenti a problematiche reali. Si propone quindi un percorso che esalta gli elementi decisionali ed operativi che la rendono attraente, utile ed essenziale all'interno di tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello. La novità principale è l'inserimento, alla fine di ogni capitolo, delle istruzioni per entrare progressivamente nell'ambiente statistico R, un software e linguaggio di programmazione diffusissimo tra gli statistici perché disponibile gratuitamente, di facile uso, in continuo ampliamento.