GLIM

Verallgemeinerte lineare Modelle

Autori

• Hans-Jürgen Andreß

Parametri

• 250 pagine
• 9 ore di lettura

• Computer, IT, programmazione

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Inhaltsverzeichnis: 1 Einleitung. 1.1 Überblick über multivariate Analyseverfahren. 1.2 Verallgemeinerte lineare Modelle und deren Umsetzung in GLIM. 1.3 Anwendungsbeispiel. 1.4 Gliederung und notwendige Vorkenntnisse. 2 Spezifikation verallgemeinerter linearer Modelle: Theoretische Grundlagen. 2.1 Struktur der Modelle. 2.2 Verteilungsannahmen. 2.3 Abhängigkeitsbeziehungen. 2.4 Erklärende Variablen. 2.5 Zusammenfassung der Spezifikation anhand eines Beispiels. 3 Überprüfung der Modelle: Theoretische Grundlagen. 3.1 Schätzung der Regressionsparameter. 3.2 Konfidenzintervalle und Hypothesentests. 3.3 Modellanpassung. 3.4 Eigenschaften der Testverfahren. 3.5 Bestimmtheitsmaße für Modelle. 3.6 Residuenanalyse. 4 Anwendung der Modelle: Empirische Analyse beruflicher Wechsel. 4.1 Metrische Zielvariablen: Statusänderungen. 4.2 Dichotome Zielvariablen: Abstiegsrisiko in Subgruppen. 4.3 Polytome Zielvariablen: Arten von Tätigkeitswechseln. 4.4 Diskrete Zielvariablen mit Individualdaten. 4.5 Fortgeschrittene Anwendungen. 5 GLIM als Programmiersprache. 5.1 Sprachdefinition. 5.2 Dateneingabe und -ausgabe. 5.3 Datenmanipulation. 5.4 Macros. Statistischer Anhang, Datenanhang, Programmanhang, GLIM: Kommandoübersicht, Autorenregister, Stichwortregister.

Lingua: Tedesco

Pubblicato: 1986

(In brossura)