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Das Buch stellt die Grundlagen der Statistik dar, arbeitet die Parameterschätzung in linearen Modellen auf und behandelt die Varianzund Kovarianzanalyse sowie die Hypothesentestverfahren. Es wird Wert auf eine anschauliche Darstellung mit vielen Abbildungen und insbesondere mit vielen Beispielen gelegt. Letztere werden in detaillierter Form numerisch aufbereitet, um dem Leser die eigenständige Umsetzung des Stoffes zu erleichtern und zu ermöglichen. Aus dem Inhalt: - Matrix-Theorie - Deskriptive Statistik - Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Induktive Statistik - Regressionsanalyse (Parameterschätzung) - Konfidenzbereiche und Hypothesentests - Übungsbeispiele zur Regressionsanalyse (Ausgleichungsrechnung) - Vollautomatisiertes Ausgleichungsprogramm für dreidimensionale, terrestrische Messungen
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