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- 432pagine
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Die Autoren Foster Provost und Tom Fawcett präsentieren in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science, die für Unternehmen entscheidend sind. Sie erläutern, wie datenanalytisches Denken es ermöglicht, aus gesammelten Daten nützliches Wissen zu gewinnen und geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Der Leitfaden vermittelt, welche Methoden der Data Science zu wertvollen Erkenntnissen führen und wie diese zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen genutzt werden können. Das Buch hilft Ihnen, die gängigen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, und wie Sie Daten als strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss. Zudem erfahren Sie, wie Sie geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um effizient sinnvolle Daten zu sammeln. Basierend auf einem Kurs, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, bietet das Buch zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung. Es richtet sich an Führungskräfte, Projektmanager, Entwickler und angehende Data Scientists sowie Studenten. Die Themen umfassen unter anderem datenanalytisches Denken, den Data-Mining-Prozess, überwachte und unüberwachte Methoden, Vorhersagemodellbildung, Optimierung von Modellparametern, Clustering, Entscheidungsanalyse und die Rolle von Data Science in der Geschäf
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Data Science im Unternehmen, Foster Provost
- Lingua
- Pubblicato
- 2017
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- (In brossura)
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- Titolo
- Data Science im Unternehmen
- Lingua
- Tedesco
- Autori
- Foster Provost
- Editore
- mitp
- Pubblicato
- 2017
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 432
- ISBN10
- 3958455468
- ISBN13
- 9783958455467
- Serie
- Tag
- Saggistica, Commercio, Business & Management, Tecnologia & Ingegneria, Computer & Internet, Scienza, Tecnologia, Marketing & Vendite
- Valutazione
- 4,15 su 5
- Descrizione
- Die Autoren Foster Provost und Tom Fawcett präsentieren in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science, die für Unternehmen entscheidend sind. Sie erläutern, wie datenanalytisches Denken es ermöglicht, aus gesammelten Daten nützliches Wissen zu gewinnen und geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Der Leitfaden vermittelt, welche Methoden der Data Science zu wertvollen Erkenntnissen führen und wie diese zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen genutzt werden können. Das Buch hilft Ihnen, die gängigen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, und wie Sie Daten als strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss. Zudem erfahren Sie, wie Sie geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um effizient sinnvolle Daten zu sammeln. Basierend auf einem Kurs, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, bietet das Buch zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung. Es richtet sich an Führungskräfte, Projektmanager, Entwickler und angehende Data Scientists sowie Studenten. Die Themen umfassen unter anderem datenanalytisches Denken, den Data-Mining-Prozess, überwachte und unüberwachte Methoden, Vorhersagemodellbildung, Optimierung von Modellparametern, Clustering, Entscheidungsanalyse und die Rolle von Data Science in der Geschäf