Produktivitätsbewertung und simulationsbasierte Gestaltung von wissensintensiven Dienstleistungen

Autori

• Andreas Petz

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Das Verständnis von Produktivität auf Unternehmensebene ist stark von der Güterproduktion geprägt, was die Aussagekraft traditioneller Produktivitätskennzahlen als eingeschränkt erscheinen lässt, insbesondere für Dienstleistungen. Diese Dissertation präsentiert ein integratives Produktivitätsmodell für wissensintensive Dienstleistungen, das Unternehmen ermöglicht, ein spezifisches Kennzahlensystem zur Erfassung und Bewertung zu entwickeln. Die Einflussfaktoren auf die Produktivität wurden durch 32 semi-strukturierte Interviews mit Experten aus der chemischen Industrie und der Energiewirtschaft identifiziert. Eine empirische Überprüfung der im Modell dargestellten Konstrukte und Wechselwirkungen erfolgte mittels einer Online-Querschnittsstudie mit 386 Teilnehmenden und Strukturgleichungsmodellierung in SmartPLS. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass bei Wissensarbeit die Analyse, Bewertung und Steuerung der Effektivität wichtiger ist als die der Effizienz. Zur kontinuierlichen Gestaltung und Optimierung von wissensintensiven Engineering-Projekten werden eine Modellierungsmethode basierend auf Design Structure Matrizen sowie ein Simulationsalgorithmus vorgestellt. Diese stochastische und ereignisdiskrete Simulation ermöglicht es Managern, die Produktivität von Dienstleistungsorganisationen mit geringem Modellierungsaufwand im Voraus zu untersuchen und „Was wäre, wenn?“ Simulationsstudien zur Identifizierung von Chancen und zur Risi

Lingua: Tedesco

Pubblicato: 2018