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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?

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Im Kontext der Industrie 4.0 wird die fortlaufende Datensammlung und -verarbeitung thematisiert. Maschinen interagieren miteinander und tragbare Technologien sind allgegenwärtig. Die Arbeit beleuchtet verschiedene Methoden der Datenanalyse, insbesondere die Unterscheidung zwischen deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Verfahren. Diese Analyseansätze sind entscheidend für die Auswertung der gesammelten Daten und deren Anwendung in der Praxis.

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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?, Dennis Bartz

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2016
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(In brossura)
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