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- 196pagine
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Focusing on the limitations of data in machine learning, this book introduces Ripple-Down Rules (RDR), a manual technique designed for the efficient construction of AI systems. By incorporating human input, RDR effectively addresses data inadequacies, enhancing the reliability and performance of AI applications. The approach emphasizes the importance of human oversight in developing robust, data-driven solutions.
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Ripple-Down Rules, Paul Compton, Byeong Ho Kang
- Lingua
- Pubblicato
- 2021
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- (Copertina rigida)
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- Titolo
- Ripple-Down Rules
- Sottotitolo
- The Alternative to Machine Learning
- Lingua
- Inglese
- Autori
- Paul Compton, Byeong Ho Kang
- Editore
- CRC Press
- Pubblicato
- 2021
- Formato
- Copertina rigida
- Pagine
- 196
- ISBN13
- 9780367647667
- Serie
- Tag
- Saggistica, Tecnologia & Ingegneria, Scienza e Matematica, Computer & Internet, Tematica ecologica, Ecologia, Elettronica & Elettrotecnica
- Descrizione
- Focusing on the limitations of data in machine learning, this book introduces Ripple-Down Rules (RDR), a manual technique designed for the efficient construction of AI systems. By incorporating human input, RDR effectively addresses data inadequacies, enhancing the reliability and performance of AI applications. The approach emphasizes the importance of human oversight in developing robust, data-driven solutions.