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Empfehlungssysteme für Gruppen

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Für Konsumenten ist es heutzutage schwierig, aus der Vielzahl verfügbarer Alternativen die beste Auswahl zu treffen. Intelligente Empfehlungssysteme bieten eine neuartige Unterstützung, indem sie maßgeschneiderte Produktempfehlungen basierend auf Präferenzen und bisherigem Verhalten generieren. Die meisten dieser Systeme konzentrieren sich jedoch auf individuelle Präferenzen und vernachlässigen, dass viele hedonische Produkte und Dienstleistungen, wie Filme oder Reisen, oft von mehreren Personen gemeinsam konsumiert werden. In zwei komplexen Laborexperimenten mit 460 Teilnehmern werden neuartige Empfehlungssysteme in realen Konsumsituationen empirisch evaluiert. Dabei wählt die Hälfte der Teilnehmer als Agenten einen Film für sich und ihren Partner aus, ohne zu kommunizieren. Nach dem gemeinsamen Anschauen bewerten sie den Film getrennt. Die Ergebnisse zeigen das ungenutzte Potenzial von Empfehlungssystemen für Gruppen und den Einfluss der Beziehungsqualität auf die Zufriedenheit mit Auswahlentscheidungen. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler, die mehr über innovative Empfehlungssysteme für Gruppen und deren Einfluss auf Konsumentscheidungen erfahren möchten. Die Ergebnisse sind auch für Praktiker und Einzelhändler von Interesse, die ihre Kunden beim Einkaufen effizient unterstützen und deren Zufriedenheit sowie Wiederkaufabsicht steigern wollen.

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Empfehlungssysteme für Gruppen, Andre Marchand

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Pubblicato
2012
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