Ślot Krzysztof Libri

W książce przedstawiono przegląd najważniejszych metod biometrii - dziedziny automatycznego ustalania tożsamości, dokonywanego na podstawie analizy cech fizycznych, takich jak linie papilarne, tęcz�wka, DNA czy twarz lub wyuczonych umiejętności, takich jak mowa bądź styl pisma. Prezentację tych zagadnień poprzedzono om�wieniem podstaw automatycznego rozpoznawania, obejmującym techniki tworzenia ilościowego opisu przedmiotu analizy (selekcja i ekstrakcja cech) oraz strategie klasyfikacji wektor�w (sztuczne sieci neuronowe, SVM, metody minimalno-odległościowe i probabilistyczne) i sekwencji wektor�w (programowanie dynamiczne i ukryte modele Markowa). Publikacja jest przeznaczona dla pracownik�w naukowych i student�w wydział�w elektroniki i informatyki oraz wszystkich zainteresowanych biometrycznymi metodami automatycznego ustalania i potwierdzenia tożsamości os�b.

Monografia opisująca najważniejsze nowe metody automatycznego rozpoznawania ukierunkowane na analizę danych biometrycznych, czyli danych, których źródłem są pomiary charakterystyk fizycznych człowieka, obserwacje jego zachowań lub monitorowanie procesów związanych z jego funkcjonowaniem. Przedstawiono badanie zmienności sygnału mowy w rozpoznawaniu emocji oraz identyfikacji mówcy, jak również analizę danych biometrycznych z wykorzystaniem siatek deformowalnych różnego typu (m.in. siatki deformowalne z wielowymiarowymi deskryptorami cech lokalnych, dyskryminacyjne siatki deformowalne). Opisano również rozpoznawanie obiektów na podstawie cech lokalnych umożliwiające polepszenie rozpoznawania twarzy, tęczówki i in. Odbiorcy książki: pracownicy naukowi i studenci wydziałów elektroniki oraz wszyscy zainteresowani biometrycznymi metodami automatycznego ustalania i potwierdzania tożsamości osób.