Andreas Wierse Libri

In der Welt von Big Data, wo wertvolle Geheimnisse in Datenbergen verborgen sind, stellt sich die Frage, wie Unternehmen, die nicht zu den Tech-Giganten gehören, echten Nutzen aus ihren Daten ziehen können. Der Schlüssel liegt nicht nur in der Big Data-Technologie, sondern vor allem in den übergeordneten Innovationsprozessen, die eine smarte Analyse ermöglichen. Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten Erträge zu generieren, sind die richtigen Werkzeuge und Techniken unerlässlich, um Big Data in Smart Data zu verwandeln. Dieses Praxishandbuch bietet einen umfassenden Überblick über die Technologien zur Analyse großer, heterogener Datenmengen, einschließlich Echtzeitdaten. Elf Praxisbeispiele veranschaulichen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen und zeigen, wie Sie Ihr eigenes Smart Data Analytics-Projekt erfolgreich vorbereiten und umsetzen können. Neben organisatorischen Aspekten werden auch rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Zudem erfahren Sie, wie Sie den Nutzen der Daten bewerten und den erforderlichen Aufwand abschätzen können. Smart Data Analytics ist entscheidend für einen intelligenten Umgang mit Unternehmensdaten und hilft, unentdecktes Potenzial zu erschließen. Dr. Andreas Wierse und Dr. Till Riedel bringen umfangreiche Expertise in Mathematik und Informatik sowie praktische Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmen im Bereich Big und Smart Data Technologie mit.

This book constitutes the strictly refereed post-workshop proceedings of the Second International Workshop on Database Issues for Data Visualization, held in conjunction with the IEEE Visualization '95 conference in Atlanta, Georgia, in October 1995. Besides 13 revised full papers, the book presents three workshop subgroup reports summarizing the contents of the book as well as the state-of-the-art in the areas of scientific data modelling, supporting interactive database exploration, and visualization related metadata. The volume provides a snapshop of current research in the area and surveys the problems that must be addressed now and in the future towards the integration of database management systems and data visualization.