Mike Steglich Libri

Dieses Übungsbuch behandelt anhand einer Vielzahl von Übungsaufgaben und Fallstudien ausgewählte Transport-, Zuordnungs-, Routen-, Tourenplanungs- sowie Standortprobleme und vertieft die im dazugehörigen Lehrbuch dargestellten theoretischen und praktischen Aspekte logistischer Entscheidungen. Der Großteil der Übungsaufgaben und Fallstudien basiert auf Lehrveranstaltungen, die seit vielen Jahren an verschiedenen Hochschulen gehalten werden. Das Übungsbuch ist in einen Aufgaben- und einen Lösungsteil unterteilt. Für jede der Aufgabenstellungen werden eine thematische Einordnung zu einem Themenkomplex und ein Verweis zum entsprechenden Abschnitt im Lehrbuch gegeben, sodass die theoretischen und praktischen Grundlagen des Lehrbuchs zur Lösung genutzt werden können. Alle Lösungswege sind hinsichtlich der mathematischen Modellierung, der Lösung mit geeigneter Software und der Interpretation der Lösungen detailliert beschrieben. Alle Fallbeispiele können mit der Logistik-Software LogisticsLab und mit der in Excel integrierbaren Optimierungsumgebung SolverStudio/Cmpl nachvollzogen werden.

Logistische Entscheidungen sind durch eine hohe Komplexität geprägt, die aus einem globalisierten und sich schnell verändernden Umfeld resultiert. Erfolgreiche Planung und Gestaltung von Transport- und Logistiksystemen erfordert deshalb eine professionelle Entscheidungsunterstützung. Dieses Buch hat die modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik zum Gegenstand. Es richtet sich an Dozenten und Studenten der Logistik bzw. des Operations Research sowie an erfahrene Praktiker aus Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen aus den Bereichen der Logistik und des Supply-Chain-Managements. Neben den Grundlagen der modellbasierten Entscheidungsunterstützung werden Probleme der Transport-, Routen- und Tourenplanung sowie der Standortbestimmung und logistische Zuordnungsprobleme diskutiert. Der Fokus liegt auf der starken Verknüpfung von theoretischen und praktischen Aspekten logistischer Entscheidungen. Alle im Buch angeführten Fallbeispiele können mithilfe der Logistik-Software LogisticsLab und teilweise mit der in Excel integrierbaren Optimierungsumgebung SolverStudio/Cmpl nachvollzogen werden. Mit LogisticsLab knüpfen die Autoren an die Idee interaktiver Entscheidungsunterstützungssysteme an, die versuchen, die Erfahrungen und Intuitionen menschlicher Entscheider mit den Möglichkeiten computergestützter Modellierung und Optimierung systematisch zu verbinden.

Der Themenkomplex der zielwertorientierten Auswertung von Kostenabweichungen ist in Theorie und Praxis weitgehend ungeklärt, da die bekannten Auswertungsansätze zahlreiche theoretische Defizite aufweisen und sich daher nicht oder nur bedingt für Auswertungsprozesse eignen. Aufbauend auf den Ansätzen der Ermittlung von Kostenabweichungen durch Kostenkontrollprozesse erarbeitet Mike Steglich die Grundlagen der zielwertorientierten Auswertung von Kostenabweichungen und entwickelt einen eigenständigen Auswertungsansatz. Dazu werden vier Arten von Ursachenindikatoren erarbeitet, die eine Generierung fundierter Ursachenhypothesen ermöglichen. Unter anderem werden mittels künstlich neuronaler Netze Ansätze der Erkennung von Abweichungsmustern konzipiert, mit denen auf spezifische Ursachen in einem Prozessbereich verwiesen werden kann. Darauf aufbauend stellt der Autor die Planung eines kontrollerfolgmaximierenden Auswertungsprogramms einschließlich eines adäquaten Entscheidungsmodells vor.