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Das Lehrbuch vermittelt umfassend die Grundlagen und Methoden der Statistik. Es enthält zahlreiche anschauliche Beispiele und Übungsaufgaben, auch aus der psychologischen Forschung, sowie eine Formelsammlung und ein Glossar zum schnellen Rechnen und Nachschlagen. In der 7. Auflage wurden die Grundlagen für Einsteiger noch verständlicher formuliert, der Inhalt mit neuen Didaktikelementen noch klarer strukturiert. Neu ist auch eine Website mit SPSS-Anleitungen zu allen Beispielen, mit Lerntools für Studierende und Lehrmaterialien für Dozenten. Inhaltsverzeichnis I. Elementarstatistik: Deskriptive Statistik. Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Stichprobe und Grundgesamtheit. Formulierung und Überprüfung von Hypothesen. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen.- II. Varianzanalytische Methoden: Einfaktorielle Versuchspläne. Mehrfaktorielle Versuchspläne. Versuchspläne mit Messwiederholungen. Kovarianzanalyse. Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne. Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse.- III. Multivariate Methoden: Partialkorrelation und Multiple Korrelation. Das allgemeine lineare Modell (ALM). Faktorenanalyse. Clusteranalyse. Multivariate Mittelwertsvergleiche. Diskriminanzanalyse. Kanonische Korrelationsanalyse.- Anhang.
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Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Jürgen Bortz, Christof Schuster
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- 2010
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- (Copertina rigida),
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