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Tarek Amr

    Questo autore unisce una vasta esperienza nella data science e nel machine learning a una consolidata competenza nella programmazione Python. Con un master post-laurea dal Regno Unito e un'esperienza pratica maturata in startup e scale-up in Egitto e nei Paesi Bassi, porta una prospettiva unica. Ruoli precedenti come Consulente per la Sicurezza delle Informazioni e Manager Prevendite gli hanno fornito un'ampia visione tecnica. Il suo obiettivo è sfidare il vecchio detto dell'essere un 'tuttologo' e dimostrare maestria in diversi campi.

    Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits
    • Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

      A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

      • 384pagine
      • 14 ore di lettura

      Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.

      Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits