10 libri per 10 euro qui
Bookbot

Dorota Krzowska-Ważna

    Język R i analiza danych w praktyce w.2
    Brudna Ameryka
    • Czy to amerykański sen? Nie, to amerykański bałagan. Wielkie domy, designerskie meble, urządzone z przepychem sypialnie i łazienki brzmi jak spełnienie amerykańskiego snu. Tylko kto to wszystko posprząta? Dorota przyjeżdża na wakacje do USA i pracuje w firmie sprzątającej, której klientami są ludzie stanowiący elitę tego kraju. Bohaterka książki w trakcie swojego pobytu odwiedzi wiele amerykańskich domów opływających w luksusy i tonących w śmieciach. Opowieści o wizytach w kolejnych posiadłościach na przemian szokują, fascynują i rozbawiają. Dowiecie się z nich m.in. co robi chicagowski policjant po powrocie ze służby do domu, co można znaleźć w mieszkaniu naczelniczki więzienia i jak wygląda dzień trudnej nastolatki. Brudna Ameryka udowadnia, że dom nie zawsze świadczy o charakterze jego właściciela. Książka jest również intrygującym portretem zbiorowym amerykańskiej Polonii i opisem panującego w USA kultu pracy.

      Brudna Ameryka
    • Analiza danych to interdyscyplinarna dziedzina, która przekształca hipotezy i dane w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi korzyści w wielu obszarach, od polityki po udzielanie kredytów. Kluczową rolę odgrywa analityk danych, który zbiera, przygotowuje dane, wybiera techniki modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki i komunikuje je interesariuszom. Profesja ta jest zarówno atrakcyjna, jak i wymagająca. Aby określić niezbędne umiejętności praktyczne, warto prześledzić realizację konkretnych projektów z rzeczywistymi danymi. Książka stanowi samouczek, który prezentuje praktyczne aspekty technik wykorzystywanych przez profesjonalnych analityków danych. Autorzy koncentrują się na planowaniu, przygotowaniu, realizacji i prezentacji wyników zadań. Dzięki praktycznemu podejściu, zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych znajdą tu wartościowe informacje. Omówiono techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego w kontekście rzeczywistych projektów. Każdy rozdział zawiera nowe narzędzia oraz praktyczne ćwiczenia w języku R, wzbogacone o wskazówki i komentarze. Książka porusza zasady zarządzania procesem analizy danych, przekształcanie danych do analizy, techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego oraz skuteczne prezentowanie wyników analiz.

      Język R i analiza danych w praktyce w.2