Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi analizy biznesowej, takich jak Power BI. Imponujące możliwości Power BI można wzbogacić, stosując złożone algorytmy w językach Python i R. Dzięki temu można tworzyć interesujące wizualizacje danych oraz pozyskiwać kluczowe informacje dla biznesu. Książka prowadzi przez proces przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R, a następnie importowania danych z nieobsługiwanych obiektów oraz ich przekształcania za pomocą wyrażeń regularnych. Uczy również wywoływania zewnętrznych interfejsów API oraz stosowania zaawansowanych technik do przeprowadzania dogłębnych analiz i wyodrębniania cennych informacji za pomocą statystyki i uczenia maszynowego, w tym optymalizacji liniowej. Dodatkowo, zapoznasz się z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych oraz metodami tworzenia różnych wykresów, które ułatwiają zrozumienie relacji między zmiennymi. Kluczowe zagadnienia obejmują złożone przekształcanie danych w Power BI, anonimizację danych, pracę z dużymi zestawami danych oraz tworzenie złożonych wizualizacji. Wyzwól potężną moc Power BI!
