Polepogu Rajesh Libri

The book introduces a prototype for an Automobile Black Box System designed to enhance vehicular safety by analyzing accident causes. It features seven sensors that monitor driving data, with a Raspberry Pi and Arduino controllers managing the information. In the event of an accident, the system alerts a designated mobile number via SMS and securely stores data on an SD card for post-incident analysis. Additionally, it utilizes external sensors like cameras and GPS to capture video and location details, aiming to prevent loss of life and property from vehicle accidents.

The book explores a preliminary study on detecting various types of leukemia through the analysis of microscopic blood sample images. It emphasizes the importance of early disease detection, allowing for timely intervention and prevention. By utilizing cost-effective imaging techniques, the study focuses on the characteristics of white blood cells, examining changes in texture, geometry, color, and statistical features as classifiers. It also reviews existing literature and proposes the use of Reinforcement Learning for leukemia classification, addressing relevant research challenges.

Das Buch präsentiert einen innovativen Prototyp für ein Automobile Black Box System, das zur Unfallanalyse und zur Verbesserung der Verkehrssicherheit entwickelt wurde. Es verfolgt objektiv das Unfallgeschehen und verhindert Manipulationen der gesammelten Daten. Im Falle eines Unfalls sendet das System automatisch eine SMS-Warnung an eine hinterlegte Telefonnummer. Ausgestattet mit sieben Sensoren, einem Raspberry-Pi- und Arduino-Controller, speichert es relevante Fahrdaten auf einer SD-Karte. Zudem werden externe Sensoren wie Kameras und GPS für die Erfassung von Video- und Standortinformationen integriert.

Die Einführung eines Prototyps eines automobilen Black-Box-Systems revolutioniert die Unfallanalyse in Fahrzeugen. Ähnlich einer Flugzeug-Blackbox dient dieses System der objektiven Verfolgung von Fahrzeugdaten, um Unfälle zu analysieren und die Sicherheit zu erhöhen. Es verhindert Manipulationen der Daten und sendet im Falle eines Unfalls automatisch eine SMS-Warnmeldung. Ausgestattet mit sieben Sensoren, einem Raspberry Pi- und Arduino-Controller, speichert das System relevante Fahrdaten auf einer SD-Karte und nutzt zusätzlich externe Sensoren wie Kameras und GPS für umfassende Datenaufzeichnung.

Este libro presenta un prototipo de caja negra para automóviles, similar a la de aviones, que analiza accidentes vehiculares para mejorar la seguridad. Utiliza 7 sensores, Raspberry Pi y Arduino para registrar datos de conducción y envía alertas por SMS en caso de accidente. También incluye cámaras y GPS para recopilar información adicional.