Maggiori informazioni sul libro
Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.
Acquisto del libro
Matematyka dyskretna dla praktyków., Ryan White
- Lingua
- Pubblicato
- 2022
- product-detail.submit-box.info.binding
- (In brossura)
Metodi di pagamento
Ancora nessuna valutazione.
- Titolo
- Matematyka dyskretna dla praktyków.
- Lingua
- Polacco
- Autori
- Ryan White
- Editore
- Helion
- Pubblicato
- 2022
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 272
- ISBN10
- 8328383969
- ISBN13
- 9788328383968
- Serie
- Descrizione
- Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.