Maggiori informazioni sul libro
Wiedza o algorytmach jest kluczowa dla każdego programisty, który rozwiązuje problemy programistyczne oraz dla teorii i praktyki obliczeń. Programiści powinni znać szeroki zakres algorytmów i umieć je stosować w praktyce, w tym przy projektowaniu, modyfikacji i implementacji. Bez względu na to, czy pracujesz w sztucznej inteligencji, zabezpieczeniach systemów czy inżynierii danych, zrozumienie algorytmów jest niezbędne. Publikacja ta stanowi praktyczne wprowadzenie do algorytmów i ich zastosowań, zawierając podstawowe informacje oraz pojęcia dotyczące ich działania i ograniczeń. Opisano techniki projektowania algorytmów z uwzględnieniem struktur danych, klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe oraz zagadnienia związane z AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Znajdziesz tu również rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych, kryptografii oraz technikom pracy z problemami NP-trudnymi. W książce omówiono m.in. struktury danych w Pythonie, algorytmy wykrywania oszustw, przewidywanie pogody, rozpoznawanie obrazu oraz szyfrowanie w kontekście modelowania uczenia maszynowego.
Acquisto del libro
40 algorytmów, które powinien znać każdy..., Kariem El-Boghdadly, Imran Ahmad
- Lingua
- Pubblicato
- 2021
- product-detail.submit-box.info.binding
- (In brossura)
Metodi di pagamento
Qui potrebbe esserci la tua recensione.
- Titolo
- 40 algorytmów, które powinien znać każdy...
- Lingua
- Polacco
- Autori
- Kariem El-Boghdadly, Imran Ahmad
- Editore
- Helion
- Pubblicato
- 2021
- Formato
- In brossura
- Pagine
- 320
- ISBN10
- 8328377772
- ISBN13
- 9788328377776
- Serie
- Valutazione
- 4 su 5
- Descrizione
- Wiedza o algorytmach jest kluczowa dla każdego programisty, który rozwiązuje problemy programistyczne oraz dla teorii i praktyki obliczeń. Programiści powinni znać szeroki zakres algorytmów i umieć je stosować w praktyce, w tym przy projektowaniu, modyfikacji i implementacji. Bez względu na to, czy pracujesz w sztucznej inteligencji, zabezpieczeniach systemów czy inżynierii danych, zrozumienie algorytmów jest niezbędne. Publikacja ta stanowi praktyczne wprowadzenie do algorytmów i ich zastosowań, zawierając podstawowe informacje oraz pojęcia dotyczące ich działania i ograniczeń. Opisano techniki projektowania algorytmów z uwzględnieniem struktur danych, klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe oraz zagadnienia związane z AI, takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Znajdziesz tu również rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych, kryptografii oraz technikom pracy z problemami NP-trudnymi. W książce omówiono m.in. struktury danych w Pythonie, algorytmy wykrywania oszustw, przewidywanie pogody, rozpoznawanie obrazu oraz szyfrowanie w kontekście modelowania uczenia maszynowego.